SISTEM PENGKLASIFIKASIAN KATEGORI ARTIKEL MENGGUNAKAN METODE TEXT MINING
Adapun permasalahan yang melatar belakangi pembuatan sistem pengklasifikasian ini, misalnya:
1. Hampir 80% data online dalam format text.
2. Jumlah data suatu berita artikel meningkat dan hal ini tidak memungkinkan untuk membaca secara manual satu per satu karena setiap hari pasti terdapat berita-berita terbaru dari berbagai bidang.
3. Muncul kebutuhan untuk ekstraksi informasi secara otomatis dari kumpulan data tekstual yang besar.
Suatu aplikasi untuk mempermudah proses klasifikasi data atau artikel sesuai kategori. Salah satu alternatif untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode Text Mining. Text Mining merupakan metode pencarian informasi di dalam sekumpulan data yang jumlahnya besar.
Untuk memulainya, mari kita simak :
1. Untuk melakukan pengklasifikasian artikel, dipilih menu Start kemudian dipilih Classify. Maka akan muncul tampilan form baru seperti di bawah ini:
2. Untuk memilih dan menampilkan dokumen yang akan diklasifikasikan dipilih tombol “Browse”. Akan muncul jendela baru yang memudahkan pemakai sistem dalam mencari dokumen.
3. Setelah dokumen dipilih, ditekan tombol “Open”, maka dokumen akan ditampilkan di form Classify dan untuk mengetahui kategori dokumen yang telah dipilih , maka ditekan tombol “Classify”.
4. Maka kategori artikel akan muncul, seperti contoh di atas, dokumen yang ditampilkan setelah diklasifikasikan dengan data-data di database termasuk kategori Ekonomi.
Fungsi dari instruksi seperti yang diterangkan diatas adalah sebagian dalam aplikasi Text Mining ini.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar